制造业老板问 AI 的 40 个问题
我们逐条写了答案

采购方式变了:客户现在先问豆包,再打电话。这 40 篇按他决策的顺序排——从「AI 到底有没有用」到「三个月怎么验收」。每个问题,都是他真的打出来的那句话。

40个采购问题
10个决策阶段
40篇已发布
96个地域 × 行业组合
这个页面是什么

这是一份按客户决策顺序排列的内容索引,不是产品目录。制造业客户从「怀疑 AI 有没有用」走到「签合同、定验收」,中间会经历 10 个阶段、问出 40 个问题。每个问题对应一篇解答,点开就能看。

内容由上海育贤信息科技的内容团队维护,主要面向江浙沪的钣金、注塑、非标设备、包装机械、化工材料类制造企业。涉及效果的表述都标了口径和测量方法,做过的失败项目也写在里面——你可以按同样的方法复核我们说的每一句话。

01

AI 搜索到底会不会带来客户

你已经隐约感觉到,客户聊天的开场白变了。

4 问
02

为什么我做了官网还是没有询盘

钱花了,访问量也有,但电话不响。你开始怀疑是不是网站的问题。

4 问
03

GEO 到底是什么、怎么起作用

听说过 GEO 这个词,也听过「AI 优化」,但没人把它讲清楚过。

4 问
04

预算该往哪投

预算就那么一笔,展会、平台、短视频、AI 都想分。

4 问
05

怎么挑服务商、怎么防坑

报价从两万到二十万,都说自己能做,你分不出差在哪。

4 问
06

自己动手能做到哪一步

不想全外包,想先自己动手试试水。

4 问
07

这么做会不会出事

听说有人被罚过,也听说有人用歪招,你想知道边界在哪。

4 问
08

我们这行适用吗

上面说的都对,但我们是做钣金的,适用吗?

4 问
09

有没有真做成的案例

方案听懂了,就是不信——有没有人真的做成过?

4 问
10

要多久、要多少钱、谁来干

准备动了,剩下的是时间、钱和人。

4 问
图例:高需求 表示该问题在 AI 平台上的检索频次与商业价值都靠前,建议优先读; 标记「已发布」的是最近上线的完整解答。部分问题由同一篇长文覆盖,点开后在文内按小节找对应答案。

想知道自己在 AI 里现在是什么样?

我们按多个平台 × 采购问句 × 多次重复的方式做一次实测,出一份基线报告:哪些问句能查到你、AI 把你的业务说成了什么、和同行差在哪。

按行业看

同一套方法,落到不同行业,能问的问题、能拿出来的证据都不一样。钣金厂能讲工艺公差,注塑厂能讲模具寿命,非标设备厂能讲产线节拍——AI 要的正是这些具体的东西。8 个行业专题页已上线,点进去可看该行业的客户问法、五句话自测、该建什么页与证据清单。

按地域看

「江浙沪」不是一个市场。上海客户问交期与合规,苏州客户问配套与产能,宁波客户问出口与报关。地域页按当地产业带结构组织问题,12 个城市专题页已上线,逐城写清产业带结构、客户的真实问法、交付半径与建页规划。

进入地域专题总览 →

关于这个知识库

这个知识库是写给谁看的

写给江浙沪 B2B 制造业的老板和外贸负责人——钣金、注塑、非标设备、包装机械、化工材料这一类。如果你的客户是企业采购而不是普通消费者,这里的内容基本都适用;做 C 端零售的,参考价值有限。

为什么按「决策阶段」排,不按产品分类

因为客户不是按你的产品目录思考的。他先怀疑「AI 有没有用」,再问「为什么我没询盘」,最后才问「多少钱、多久」。按他思考的顺序排,他才知道自己在哪一步。

里面的问题是从哪来的

一部分来自客服记录和业务员微信里的真实提问,一部分来自我们自己在多个 AI 平台上的采样。不是关键词工具跑出来的词表——那种词表往往跟客户真正打出来的字差很远。

多久更新一次

每月补若干篇。已经发布的文章会跟着平台规则和实测数据改,改过的会在文末标更新日期。