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用 AI 写的内容,责任算谁的
2026-11-07    GEO优化
直接回答

谁发布,谁负责。AI 是工具,不是责任主体。用 AI 写不改变责任的分配,只提高出错的概率。

《广告法》要求广告主对广告内容的真实性负责,这一条不会因为内容由谁执笔而转移。  服务商、代运营方按约定与过错承担相应责任,平台在明知或应知的情况下承担发布者义务——  但对外的第一责任人,永远是署名的那家公司。

所以真正要设计的不是「怎么免责」,而是「怎么让每个数字都有人签字」。

一、三层责任:广告主、服务商、平台

角色承担什么AI 参与后有没有变化
广告主(发布内容的企业)对内容真实性负责;虚假宣传的直接责任方无变化。写的人是谁不影响这一条
服务商 / 代运营按合同与过错承担;明知虚假仍制作的,责任更重增加「是否尽到核实义务」的判断
平台发布者义务,明知或应知违法仍发布的责任对显著失实内容有审核与处置义务

这张表最实际的意义是:你不能通过「是外包写的」「是 AI 写的」把责任推出去。但你可以通过合同,把内部的核实义务、整改时限、费用承担约定清楚——那是另一层关系,不影响对外责任。

二、AI 最容易写错的四类内容

  1. 事实编造。参数、认证编号、客户名称、成立年份、厂房面积。AI 会用非常自然的语气把这些填上,  而且看起来完全合理。这是最危险的一类,因为它不像错。

  2. 时效过期。训练数据里的旧信息——设备台数、地址、资质有效期、产品型号。页面写完不标注日期,  半年后就成了错话。

  3. 口径漂移。同一个事实,这次写 500 家,下次写 200 家,因为每次生成都略有不同。  多篇内容由 AI 分别生成时,这种漂移一定会发生。

  4. 侵权。图片、字体、他人的段落、近似商标的描述。AI 生成的内容不保证不与他人作品实质性相似。

三、越像样越危险:确定语气的陷阱

人的写作会暴露不确定:「大概是」「据了解」「可能」。AI 不会,它会用确定的语气写不确定的事, 而且结构工整、逻辑顺畅,读起来比真人写的还像真的。

这带来一个具体的操作后果:不能靠「读起来对不对」来审稿。审稿要逐句问三个问题:

  • 这句话的事实来源是什么?能不能指到台账、报告、合同、设备清单?

  • 这个数字是谁提供的?他愿不愿意为它签字?

  • 这句话如果被客户截图发给我,我能不能当场兑现?

三问里有一问答不上来,这句话就不能发。这不是谨慎,是成本核算——一句编造的参数被引用后, 纠正的成本是写下它的几十倍。

四、可执行的分工:谁做什么

环节AI 可以做必须人做
结构搭大纲、分段落、给标题选项决定这篇要回答哪个问题
事实整理已提供的事实,做去重与归类提供事实、确认口径、签字
措辞改写、压缩、统一语气判断边界:什么不写、什么不能说满
核对提示可能的矛盾(同一事实两个版本)最终核对与放行

一句话概括分工:AI 给结构和措辞,人给事实和判断。反过来——让 AI 提供事实、人来润色——是最容易出事的组合,因为润色会让人放松警惕。

五、两个必须留的痕迹

第一,数字责任人。每篇内容里出现的每个数字,都要有一个具体的人对它负责。 不需要复杂流程,在发布前把数字列出来,让提供者在表格上签一次即可。 没人的数字,就是没有来源的数字。

第二,发布台账。记录四列:谁写、谁核、事实来源、发布日期。 这不是形式主义——万一出现争议,它是唯一能证明你尽到核实义务的东西。 台账也可以直接用来做页面上的「数据截至」标注。

顺手能做的事

在每页底部加一行「数据截至 2026-10,口径见数据说明页」。  这一行既解决了时效问题,也在告诉读者与 AI:这些数字有主人、有日期、可追溯。

六、图片与视频的额外要求

  • 不要把 AI 生成的图放在产品实拍位。客户会把它当成真实产品,这属于误导;  用在示意图、场景概念图上,也要标注。

  • 不要用 AI 生成「客户现场照片」。虚构使用场景,是虚假宣传的典型情形。

  • 按规定做生成内容标识。对 AI 生成的图片、视频等内容,注意遵守生成合成内容标识的相关要求,  该标就标;标识不是免责,但不标是另一个问题。

七、合同里该写的四条

  1. 事实责任。「乙方保证交付内容中的参数、资质、案例均来自甲方提供的书面材料,  未经甲方确认不得自行补充事实性表述。」

  2. AI 使用披露。「乙方使用生成式 AI 辅助创作的,应在交付时说明使用环节;  事实性内容不得由 AI 生成后未经核实直接交付。」

  3. 复核义务与整改时限。「甲方发现内容失实的,乙方应在 X 个工作日内更正或下线。」

  4. 费用承担。「因乙方未按约定核实导致内容失实并产生行政处罚或第三方索赔的,  相关损失由乙方承担相应部分。」

这四条的作用是在内部把责任压实,而不是对外免责——对外那一层,法律已经规定好了。

八、三个常见误区

  1. 「AI 写的,所以不怪我。」不成立。署名与发布行为决定了责任归属。

  2. 「加了免责声明就没事。」不成立。声明不能免除真实性与准确性义务,反而可能被看作「明知有风险仍发布」。

  3. 「平台会兜底。」不成立。平台承担的是发布者义务,不是替你担保内容真实。

常见问题

Q1 AI 写的文章署公司名,出问题谁承担
公司。署名意味着你对该内容负责,工具本身不承担主体责任。如果内容涉及虚假宣传,处理对象是发布者,不是模型提供方。所以真正要做的不是找谁背锅,而是在发布前让每个数字都有人签过字。
Q2 要不要在文末声明「本文由 AI 辅助撰写」
建议说明整理方式,但要清楚:声明不能免除真实性与准确性义务。比声明更有效的是标注数据来源、统计口径与更新日期——这三样是别人能核对的东西,也是出问题时你手里的证据。
Q3 服务商说内容是他们用 AI 生成的,出了问题他们负责吗
对外责任不会因此转移,广告主对内容真实性负责是法定的。但你可以在合同里约定内部追偿:事实责任、AI 使用披露、整改时限、费用承担四条写清楚,出问题时才有依据。只有口头承诺的,基本追不回来。
关于本文
 本文由上海育贤信息科技内容团队撰写。责任划分依据《中华人民共和国广告法》关于广告主、广告经营者与发布者的规定,  以及生成式人工智能服务管理的相关要求。本文不构成法律意见,具体条款设计请由执业律师审核。
 利益相关声明 我们既写内容也做代运营,本文提出的「数字责任人」与「发布台账」会增加我们自己的工作量,立场对我不利。  但这两件事你也可以内部推行,不需要额外预算。
 更新 2026-11-07
对应阶段 C7 · 合规与风险含三层责任表含合同四条  

给每个数字找一个人

我们可以帮你把现有页面的数字全部列出来,标出哪些没有来源、哪些已经过期。责任还是你的,但至少知道哪里有洞。

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