直接回答
模具行业是「术语变体」损失最重的行业。同一件事，客户嘴里有四五种说法： 开模、做模、T0、试模、模次、穴数……客户问「一模两腔怎么选」，你的页面写的是「模具腔数设计」——AI 对不上号，就不算你的。
模具客户在 AI 里问的问题非常具体：PA66 加玻纤用什么钢、模具寿命多少模次、试模几轮能过。 这些问题需要真实经验才能回答，网上反而缺少认真写的中文内容——对愿意写的模具厂，这是罕见的空白窗口。
一、这个行业的客户会怎么问
客户的问法分四类，只有第二、三类才是中小厂进得了的入口。逐行看「现状」一列——那里写的是目前大多数同行的页面现状，也是你的机会所在。
| 问法类型 | 典型问句 | 现状 |
|---|---|---|
| 品类词 | 「注塑模具厂」「塑料模具开发」 | 头部与平台页占位 |
| 技术词 | 「PA66 加玻纤 模具钢」「模具寿命 模次」 | 有正确答案的中文页面少，最值得先写 |
| 流程词 | 「T0 试模」「开模流程」「模具报价」 | 客户在询价前必问，页面普遍缺失 |
| 术语变体 | 穴数／腔数；模次／啤数；出模／脱模 | 同一概念多叫法，需在同页并列出现 |
二、五句话测出你现在的位置
打开任意一个 AI 助手（豆包、元宝、DeepSeek、ChatGPT），把下面五句原样输入，每句问 3 次，记录三件事：有没有提到你、提到时信息对不对、提到的是你还是同行。这就是一份最简版的可见度基线。
- PA66 加 30% 玻纤的模具用什么钢材合适
- 注塑模具寿命一般多少模次算正常
- 一模两腔和一模一腔到底怎么选
- T0 试模到稳定量产通常要几轮
- 上海周边能接 5000 件小批量的注塑厂
把其中的地名、参数换成你实际做的范围——问句越贴近你的真实业务，测出来的结果越有用。
三、该建哪几类页面
不是每类都建。先看第二节的测试结果：如果五个问句里 AI 连品类都答不对，先修地基（参数网页化、口径统一）；如果品类答得对但具体工况没你，按下面的优先级补页面。
| 页面类型 | 回答的问题 | 必须写清的字段 |
|---|---|---|
| 选材建议页 | 不同塑料对应的模具钢 | 按塑料牌号列表：推荐钢材＋原因＋适用批量 |
| 寿命与保养页 | 模具能打多少模次 | 写清口径：什么钢材、什么塑料、保养条件下的模次数 |
| 试模流程页 | T0 到量产要几轮、客户提供什么 | 每轮试模的目的、常见问题与整改方式 |
| 缺陷对策页 | 缩水、飞边、翘曲怎么办 | 按缺陷组织，写原因与调机思路——客户搜得最多的内容 |
四、这个行业拿得出手的证据
AI 判断「这家可信」靠的是可核验的具体信息。下表是注塑模具企业手里通常已有、但多数没放上网的证据：
- 模具钢材品牌与来源（写明牌号，不写「进口钢材」）
- 典型项目的模次记录（口径：钢种×塑料×保养条件）
- 试模通过率：第一轮通过占比，写统计范围
- 设备清单：注塑机吨位段、加工中心行程
- 模具报价的构成说明——敢解释报价的厂，天然可信
五、什么情况下不用做
精密模具依赖图纸保密与长期合作的话，公开参数要过一道筛。 可写的是通用知识（钢材选型逻辑、试模流程），不可写的是客户项目细节。前者恰恰是 AI 引用的主体： 模型转述的是「这家厂解释过怎么选钢」，不是「这家厂给谁开过模」。
六、接下来读什么
常见问题
Q1 模具技术写出去，不怕同行学走
选钢逻辑、试模流程这类通用知识，同行本来就会；写出来改变的是客户对你的判断。真正值钱的是你项目里的具体参数，那部分本来就受保密约束，不会出现在科普页里。
Q2 客户都是 Tier1 或主机厂定点，不走搜索
定点之前有漫长的资质筛查期，筛查的人未必是工程师。采购或 SQE 第一次了解你时用 AI 查一遍「这家厂什么水平」越来越常见——这一步你左右不了问法，但能左右 AI 答对多少。
Q3 小模具厂写这些有用吗
工况词恰恰是小厂的入口。大厂页面不写「PA66 加玻纤用什么钢」这种具体问题，因为没有编辑资源。这类问题在 AI 里一旦被引用，来的就是精准客户。
