GEO Delivery Package · Shanghai Yuxian

上海育贤信息科技
GEO 项目交付总览

诊断 → 词簇 → 矩阵 → 内容 → 监测,五件套一次交付 | 2026-11-04

一句话现状

官网的技术门票已经拿到(robots / sitemap 2,583 条 / llms.txt 齐全), 但引用资格还没建立:18 个核心页 0 个 A 级、产品页 52 字空壳、 2026 年主流 GEO 选型榜单稿里出现次数为 0。 AI 答案采样本期因凭证过期未完成,相关指标全部标「待实测」,不给估算数字。

五份交付物

01 · DIAGNOSIS
品牌 AI 可见度诊断报告
18 页六维体检(均分 52.1)、可抽取块缺口、信源池存在度、优先级判定。所有数字可追溯到 audit.json。
结论:门票已过,引用资格未建 | 采样状态:待实测
02 · SEMANTIC CLUSTERS
搜索语义词簇地图
7 个词簇 / 96 个种子词,覆盖品类、地域、行业、决策、痛点、对比、品牌七个层面,并映射到三条业务线。
地域簇是护城河,行业工况簇是最空的竞争位
03 · CONTENT MATRIX
GEO 内容规划矩阵
19 个内容单元 × 阵地 × 漏斗 × 负责人 × 验收标准,附 12 周排期与一稿多投改写规则。
含 03-content-matrix.csv,可直接导入项目管理工具
04 · EEAT PACK
EEAT 合规内容样稿包
12 篇成稿:定义 / 对比 / 地域 / 场景×2 / 价格 / 异议 / 痛点 / 替代 / 选型 / FAQ 库,统一骨架(定义+数字+对比+步骤+边界+FAQ+来源),附发布前 10 项自检。
源文件在 eeat/ 目录(.md),可直接进 CMS
05 · MONITORING
AI 可见度监测方案
四层指标口径、六平台采样矩阵、基线与归因设计、五条告警规则、月报一页纸结构、数据存档规范。
当前状态:基线未建立,恢复采样只需三步

配套的可执行资产

资产内容状态
品牌事实卡content/facts.md——实体、别名、一句话定义、7 项业务、10 条关键数字(带证据等级)、禁用表达、口径冲突已完成
工单系统tasks.json——12 条工单,4 个 P0,其中 9 条可自动验收已生成
结构化数据Organization / SoftwareApplication / FAQPage / Article / BreadcrumbList 五份 JSON-LD可部署
llms.txt官方事实索引(站上已有版本质量较好,本版为机器生成对照版)可对照
内容大纲25 份 outlines/q001–q025.md,对应问题库每题已生成
AI 答案采样25 题 × 4 平台,首轮执行失败(凭证过期)待重跑
首期基线报告依赖采样结果,未生成待采样

接下来 14 天做什么

  1. 补采样凭证(1 天):更新 .env 的 AI302AI_API_KEY 或改用官方 Key,跑完首轮基线——这是后面所有效果的对照组,没有它就没有「提升」。
  2. 统一一句话定义(3 天):首页首屏 / 关于页 / JSON-LD / llms.txt 四处逐字一致。这是成本最低、收益最确定的一步。
  3. 修产品页空壳(1 周):/product/ 现在 52 字。它是转化入口,也是「GEO 服务包含什么」最该承接的页面。
  4. 部署 JSON-LD(3 天):五份现成的,贴进 head 即可。
  5. 启动外部信源(并行,90 天):先锁定 3 个行业榜单站,拿到可核验条目。这是唯一能突破 1.37% 天花板的动作。
本项目边界:GEO 提高的是被检索、被采信、被引用的概率,不承诺任何平台的具体排名位次; 建站与代码实施由客户开发团队落地,本包提供方案与可直接使用的片段。