作者：上海育贤信息科技 GEO 内容组｜技术审核：待署名｜更新：2026-11-04｜阅读约 7 分钟 适用读者：预算有限、想先自己动手的工厂市场/IT 兼职负责人 利益披露：本文由 GEO 服务商撰写，但方法全部可独立执行，不需要购买任何付费工具。
一句话结论
自己动手做 GEO，第一步不是写文章，是把「公司是谁」这件事在全网说成同一句话——实体一致性占整个 GEO 工程量的一半，而且完全免费。
第 0 步：先测基线（半小时，免费）
准备 10 个客户真会问的问题，在豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝各问一遍，每题记三件事：
答案提没提你的公司名（提及率）；
提了的话排第几（首位率）；
描述对不对（拿工商登记信息逐条核对）。
把结果存进一张 Excel 表。三个月后同一张表再测一遍——这就是你的效果证明，也是判断要不要请外援的依据。
5 步自助改造（按顺序做）
第 1 步：统一实体（半天）
写一句 60 字以内的事实定义：「公司全称 + 成立年份 + 所在地 + 为谁做什么 + 核心差异」。然后让它逐字出现在四处：官网首页首屏、关于我们页、页面 <meta description>、JSON-LD 的 description。字体、措辞、标点都不许变——AI 靠逐字重复确认「这是同一家公司」。
第 2 步：部署 llms.txt（1 小时）
在官网根目录放一个 llms.txt 纯文本文件，内容：公司定义、成立时间、注册地、产品线一句话各一条、联系方式、重要页面链接。参考各 AI 引擎公开的 llms.txt 规范即可。
第 3 步：给核心页补四类块（1–2 天/页）
每类一个就够起效：
定义块：产品页首段照第 1 步的句式重写；
参数表：把图片参数改成 HTML 表格（Ctrl+F 能搜到字）；
流程块：交付/生产流程写成 1–6 编号步骤；
FAQ 块：3–6 个真实客户问题，答案首句即结论。
第 4 步：挂结构化数据（2 小时）
用 schema.org 的 JSON-LD 格式给页面加 Organization、FAQPage、Product 标记。不会写代码没关系——让任意 AI 帮你生成，然后贴进 validator.schema.org 校验通过，再交给建站方或自己贴到页面源码。
第 5 步：每月固定复盘（2 小时/月）
重跑第 0 步的问题库，对比提及率/首位率/描述准确率的变化；用免费工具查新增页面的收录情况。
免费工具清单
| 用途 | 工具 | 费用 |
|---|---|---|
| 实体核验 | 国家企业信用信息公示系统、爱企查 | 免费 |
| 结构化数据校验 | validator.schema.org、Google Rich Results Test | 免费 |
| 收录与抓取诊断 | Google Search Console、Bing Webmaster、百度站长平台 | 免费 |
| AI 答案采样 | 豆包 / DeepSeek / Kimi / 腾讯元宝网页版人工提问 | 免费 |
| 页面基础体检 | Lighthouse（浏览器内置） | 免费 |
自助能做到哪、做不到哪
能做到：实体统一、技术地基、站内内容块、自测基线——大约对应完整 GEO 工作量的 50%–60%。
做不到或性价比低：
第三方信源布局（榜单站、行业媒体收录）——需要商务关系与内容投放，这块占 AI 引用来源的大头（榜单站约 9.1%、媒体约 13.6%，企业官网仅约 1.37%，本站 2026-11-04 信源池实测）；
规模化内容生产与每周监测——每月稳定产出会吃掉兼职人力；
拍摄类素材（产线实拍、短视频）——需要专业团队到场。
跑到自测三、四个月提及率仍为 0，或者发现 AI 把你说成别家——这两个信号出现，说明该考虑请外援了。
FAQ
Q：自己做会不会把事情做坏？A：唯一要避免的是乱堆关键词和编造资质——生成式引擎对编造内容的惩罚比传统搜索引擎更直接。照本文做，方向不会错。
Q：llms.txt 真的有用吗？A：它是 0 成本的入口声明，主要价值是给 AI 抓取器一个权威事实源。别指望单靠它起效，它只是整套地基里的一块砖。
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作者：上海育贤信息科技 GEO 内容组｜审核：待署名 参考来源：① 本站 2026-11-04 信源池实测；② 本站 18 页官网体检实测（audit.json）。
